出生于1985年的汪伟是人工智能(AI)范畴的后起之秀。现在担任日本早稻田大学下一代机器人研讨机构才智机器人研讨所助理教授，主持人工智能教育机器人的开发和智能机械臂的研讨作业。他研制的教育机器人不久将会面世，而智能机械臂能够避免现场工人的误伤，进步作业效率。究竟人工智能的运用怎么？汪伟近来在百忙之中接受了科技日报记者的采访。

　　大数据年代人工智能在兴起

　　汪伟以为，近年来一系列令人振奋的事情，标志着大数据核算年代人工智能正在兴起，人工智能社会正在快速朝咱们驶来：

　　2016年和2017年，“阿尔法狗”相继迎战李世石和柯洁，成为第一个打败围棋世界冠军的人工智能程序；2017年10月，沙特阿拉伯授予美国汉森机器人公司生产的机器人索菲亚公民身份，这是历史上首个获得公民身份的机器人；2017年11月，谷歌旗下的自动驾驶汽车公司Waymo宣告，能够完成彻底无人驾驶状态下的乘客运输，并已在美国25个城市累计测试里程逾越400万英里。

　　值得注重的是，日本软银公司成立了首要出资人工智能、物联网及才智机器人的“愿景基金”，规划逾越1000亿美元。软银还斥资320亿美元收买芯片设计商ARM，向GPU范畴占绝对优势的芯片公司英伟达出资40亿美元，并从谷歌手中接过了世界上最尖端人形机器人公司之一的波士顿动力公司。软银集团创始人兼CEO孙正义在谈到人工智能的前景时乐观地表示：“对人工智能，现在我现已十分等待，乃至觉得睡觉都是浪费。”

　　汪伟说，对人工智能可能带来的巨大社会变革，人们除了期望之外，也伴随着不安的心情。

　　大数据核算带来打破成热门

　　当时人工智能的高潮由学术界蔓延到工业界，并为社会所遍及注重。汪伟以为，这轮高潮应该是由以深度学习为代表的一系列新方法、互联网年代的海量数据以及以GPU为代表的核算力提高等多种因素合力造成的。当时在人工智能的许多范畴不断获得各种令人振奋的作用，让人们对人工智能社会拐点的到来发生了期望与忧虑。

　　现在，人工智能在图像辨认、语音辨认、数据剖析等运用范畴获得巨大功能提高：图像辨认大赛冠军已将错误率降至3.57%，低于人眼；微软也在2017年宣告，其语音辨认系统错误率降低到5.1%，逾越专业速记员。

　　汪伟说，移动互联网年代发生的海量数据是前所未有的，为机器学习供给了充沛的营养。运用海量数据进行练习也能充沛发掘神经网络的迫临功能。如Imagenet数据集就包括约1400多万幅图片，包括2万多个类别，供我们进行图像辨认的研讨。各大互联网公司也在事务中积累了海量数据，用来练习与改善各自算法的功能，好的算法功能又能招引更多的用户发生更多的数据，构成正向的良性循环。也有人以为，人工智能年代的市场竞赛便是数据进口的竞赛。

　　此外，人工智能还强势介入实体运动操控范畴，在完成进程中很多采用了深度学习进行方针辨认、场景切割等作业。

　　不过，人工智能并未打破自我认识：人们对人工智能的直观形象，可能就是具有自我认识与心情，能够和人类相同进行相互交流。让机器具有认识可能是人工智能研讨最实质的方针。这也是人们对人工智能忧虑的来历，具有自我认识的人工智能可能会与人类发生冲突，叛变人类。现在，人类对自我认识的发生机制并没有太多了解。当时十分流行的深度学习并未能涉及怎样让机器具有自我认识，也没有指出研讨的路线图。

　　人工智能值得拥抱也值得防备

　　汪伟以为，现在人工智能的研讨热潮，将导致资金和人才等资源的很多投入，也必将促进人工智能在算法、硬件、数据、运用等各方面的全面进步与开展。

　　在泛人工智能算法方面，尽管现在并未能看到自我认识有完成的可能，但是它已引起很多的注重。例如，AlphaZero能够相同用于围棋以及象棋，展示了人工智能泛化才能的魅力。假如要完成机器的自我认识，可能泛人工智能是必经之路。

　　在人工智能专用芯片方面，合适人工智能算法练习进程的专用芯片可大幅加速练习时刻，进而能够对海量数据进行练习，发生意想不到的作用。

　　在大数据的隐私问题上，运用人工智能对大数据进行剖析，也很容易触及乃至泄露隐私与秘要信息。因而，在当时阶段，相比较于对人工智能逾越人类的忧虑，大数据运用的安全隐患或许更需求引起注重。

　　汪伟最终表示，人工智能的研讨热潮，让人们发生等待的一起也发生了不安。例如，人工智能是否会失掉操控？怎样对人工智能的行为进行约束？尽管这样的局面现在还未看到变成实际的可能，但仍需未雨绸缪，未雨绸缪。